← Về trang tuyển sinh

eDA 2026 — End2End Data Analytics · AI VIETNAM

Syllabus tổng hợp từ kế hoạch đào tạo chính thức (eDA_v9).

Module 1: Foundation of Data Analysis

Excel · Domain: Sales Analytics · 06.09 – 04.10.2026

#NgàyNội dung
1CN 6/9/2026Seminar: DA in Sales; Common Concepts
2Thứ 4 9/9/2026Hiểu về dữ liệu bảng và các cách lưu trữ
3Thứ 6 11/9/2026Thống kê cơ bản; Trực quan hoá dữ liệu với Excel
4CN 13/9/2026Exercise
5Thứ 4 16/9/2026Data Cleaning Using Excel
6Thứ 6 18/9/2026Data Retrieval Using Excel (Power Query)
7CN 20/9/2026Exercise
8Thứ 4 23/9/2026Data Relationship and Data Modeling (Pivot Tables)
9Thứ 6 25/9/2026Data Modeling (Data Analysis Expressions)
10CN 27/9/2026Exercise
11Thứ 4 30/9/2026Soft Skill: Problem Framing in DA
12Thứ 6 2/10/2026Project: Excel Data Analytics for Sales Domain
13CN 4/10/2026Exam

Module 2: Data Query & Business Intelligence

Power BI · Domain: Finance · 11.10 – 08.11.2026

#NgàyNội dung
1CN 11/10/2026Seminar: DA in Finance; Common Concepts
2Thứ 4 14/10/2026Giới thiệu Power BI (Data from Excel and CSV)
3Thứ 6 16/10/2026Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu và BigQuery Kết nối Power BI với BigQuery
4CN 18/10/2026Exercise
5Thứ 4 21/10/2026Power Query Using Power BI
6Thứ 6 23/10/2026Data Modeling in Power BI
7CN 25/10/2026Exercise
8Thứ 4 28/10/2026DAX in Power BI
9Thứ 6 30/10/2026Dashboard Using Power BI; Power BI Optimization
10CN 1/11/2026Exercise
11Thứ 4 4/11/2026Soft Skill: Visualization Principles and Storytelling
12Thứ 6 6/11/2026Project 2.2: Data Analytics for Finance Domain
13CN 8/11/2026Exam

Module 3: Advanced Power BI & SQL

SQL, BigQuery · Domain: Digital Marketing · 15.11 – 13.12.2026

#NgàyNội dung
1CN 15/11/2026Seminar: DA in Marketing; Common Concepts
2Thứ 4 18/11/2026Introduction to SQL (BigQuery)
3Thứ 6 20/11/2026Data Retrieval
4CN 22/11/2026Exercise
5Thứ 4 25/11/2026Data Aggregation and Calculation Using SQL
6Thứ 6 27/11/2026Data Cleaning Using SQL
7CN 29/11/2026Exercise
8Thứ 4 2/12/2026Data Transformation Using SQL (Window Function & CTE)
9Thứ 6 4/12/2026Query Optimization in SQL
10CN 6/12/2026Exercise
11Thứ 4 9/12/2026Soft Skill: Working with Stakeholder
12Thứ 6 11/12/2026Project: Advanced Power BI+SQL for [Domain Marketing]
13CN 13/12/2026Exam

Module 4: Agentic AI for Data Analytics in Different Domains

Game · EdTech · Omnichannel Marketing · HR · 16.12.2026 – 13.01.2027

#NgàyNội dung
1Thứ 4 16/12/2026Game Project: Understanding Game Data Analytics (domain discussion, bussiness objectives, and data)
2Thứ 6 18/12/2026Agentic AI in Excel for Game Analytics (EDA)
3CN 20/12/2026Agentic AI in Excel for Game Analytics (end2end)
4Thứ 4 23/12/2026EdTech Project: Understanding EdTech Analytics
5Thứ 6 25/12/2026Agentic AI in Power BI for EdTech Analytics (EDA&Dashboard)
6CN 27/12/2026Agentic AI in Power BI for EdTech Analytics (end2end)
7Thứ 4 30/12/2026Digital Omnichannel Marketing Project: Understanding Digital Omnichannel Marketing Analytics
8Thứ 6 1/1/2027Agentic AI for Data Retrieval and Transformation (SQL)
9CN 3/1/2027Agentic AI for Data Analytics Process
10Thứ 6 8/1/2027HR Project: Understanding HR Analytics
11CN 10/1/2027Claude/Copilot for HR Analytics
12Thứ 4 13/1/2027Harness Engineering for HR Analytics

Module 5: Modern Analytics Ecosystem

Snowflake, Fabric, Tableau, Looker · Domain: Supply Chain · 17.01 – 21.02.2027

#NgàyNội dung
1CN 17/1/2027Seminar: DA in Supply Chain; Common Concepts
2Thứ 4 20/1/2027Data Retrieval from Snowflake
3Thứ 6 22/1/2027Data Retrieval from Microsoft Fabric
4CN 24/1/2027Exercise
5Thứ 4 27/1/2027Explain Insights Using Advanced Statistics (confident interval, p-value)
6Thứ 6 29/1/2027Explain Insights Using Advanced Statistics (A/B testing)
7CN 31/1/2027Exercise
8Thứ 4 10/2/2027Introduction to Tableau
9Thứ 6 12/2/2027Introduction to Looker
10CN 14/2/2027Exercise
11Thứ 4 17/2/2027Soft Skill: Analysis and business mindset
12Thứ 6 19/2/2027Project: E2E Data Analytics Using Modern Approach
13CN 21/2/2027Exam

Module 6: Data Pipeline & Automation

Python, DBT, Pydantic · Domain: Operations · 28.02 – 28.03.2027

#NgàyNội dung
1CN 28/2/2027Seminar: DA in Operations Analytics
2Thứ 4 3/3/2027Introduction to Python
3Thứ 6 5/3/2027Basic Python for DA
4CN 7/3/2027Exercise
5Thứ 4 10/3/2027Pandas and Plotly for EDA
6Thứ 6 12/3/2027Data validation using Pydantic
7CN 14/3/2027Exercise
8Thứ 4 17/3/2027Data Transformation Using DBT (SQL)
9Thứ 6 19/3/2027Implementing Data Pipeline
10CN 21/3/2027Exercise
11Thứ 4 24/3/2027Soft Skill: Logical Thinking and Problem Solving for DA
12Thứ 6 26/3/2027Project: Data Pipeline + Automatic EDA
13CN 28/3/2027Exam

Module 7: Extension to Forecasting, Clustering & Anomaly Detection

ML for DA · Domain: Credit Risk · 31.03 – 25.04.2027

#NgàyNội dung
1Thứ 4 31/3/2027Basic Linear Algebra for DA
2Thứ 6 2/4/2027Customer segmentation Using K-Means
3CN 4/4/2027Exercise
4Thứ 4 7/4/2027Anomaly Detection for Credit Risk Using KNN
5Thứ 6 9/4/2027Sales Forecasting Using Linear Regression
6CN 11/4/2027Exercise
7Thứ 4 14/4/2027Decision Tree for Classification
8Thứ 6 16/4/2027Random Forest for Classification and Anomaly Detection
9CN 18/4/2027Exercise
10Thứ 4 21/4/2027Soft Skill: Presentation and Teamwork Skills for DA
11Thứ 6 23/4/2027Project: Credit Risk Analytics and Recommendation System
12CN 25/4/2027Exam

Final Exam

PhầnNgàyNội dung
1CN 02.05.2027SQL & Power BI
2CN 09.05.2027Advanced DA

Module 8 (tuỳ chọn): Luyện chứng chỉ

Microsoft PL-300 (5 buổi)

1. Data Preparation and Modeling

2. Visualization and Analysis

3. Management and Security

4. Test Strategy and Practice

5. Mock Test

AWS Certified Cloud Practitioner (10 buổi)

1. Cloud Concepts

2. Global Infrastructure

3. Compute & Serverless

4. Storage

5. Database & Integration

6. Networking & Delivery

7. Security & Compliance

8. Pricing & Billing

9. Mock Test

10. Project ứng dụng

Warm-up: Python & SQL (live Zoom, 20:00 – 22:00)

#NgàyNội dungGiảng viên
1Thứ 4 05.08.2026Giới thiệu Python (Variables, Operators, Functions)Dr. Quang Vinh
2CN 09.08.2026Branches (if-else), String và FOR loopDr. Quang Vinh
3Thứ 4 12.08.2026List in PythonDr. Quang Vinh
4CN 16.08.2026Data Visualization Using PandasDr. Quang Vinh
5Thứ 4 19.08.2026Data Analysis Using PandasDr. Đình Vinh
6CN 23.08.2026Giới thiệu cơ sở dữ liệu và SQLDr. Quang Vinh
7Thứ 4 26.08.2026Data Retrieval Using SQLDr. Đình Vinh
8CN 30.08.2026Cloud for Data Retrieval (SQL)Dr. Quang Vinh
9Thứ 4 02.09.2026Dashboard tự động với Python, Cloud và SQLDr. Đình Vinh

Bổ trợ: 18 buổi nền tảng

1. Excel 1: Basic Data Analysis & Power Query

2. Excel 2: Pivot Tables

3. Excel 3: (project) Data Analysis

4. Advanced Variables, Numeric Types & Expression Optimization

5. Built-in and User-defined Functions

6. Modern Control Flow

7. Python Loop

8. Loop Optimizer & Iteration Patterns

9. Advanced List

10. Dictionary

11. Tabular Data & Pandas

12. Pandas&SQL 1: Data Retrieval (Querying)

13. Pandas&SQL 2: Data Aggregation and Calculation

14. Pandas&SQL 3: Data Cleaning and Preparation

15. Data Visualization Using Python+Tableau — Buổi 1

16. Data Visualization Using Python+Tableau — Buổi 2

17. Power Query Using Power BI

18. Data Modelling Using Power BI

Video demo buổi học

1. Data Retrieval Using SQL

2. Power Query in Power BI

3. Trực quan hoá & phân tích dữ liệu dùng Pandas

4. Phân tích nâng cao với Pivot Table trong Excel

Nội dung & tài liệu tham khảo: Google Drive