eDA 2026 · Bản demo ý tưởng trang tuyển sinh End2End Data Analytics
BẢN DEMO Ý TƯỞNG · Đây là bản phác thảo giao diện, không phải trang tuyển sinh chính thứcchưa liên kết với AI VIETNAM.
Khoá học là có thật - nội dung lấy từ tài liệu gốc của khoá. Form đăng ký ở trang này không hoạt động; muốn đăng ký thật, liên hệ trực tiếp AI VIETNAM.
Xem thử trang quản trị đăng ký (chưa nối backend nên đăng nhập sẽ báo lỗi)
2026
Tuyển sinh eDA 2026 · End2End Data Analytics

Dữ liệu là nghề. 2026 là năm của bạn.

8 module End2End - Excel, Power BI, SQL, Agentic AI, data pipeline, forecasting.
Mỗi module một domain thật, một project thật.
Học online buổi tối, hợp cả học sinh, sinh viên và người đi làm.
Khai giảng 06.09.2026
2026
Tuyển sinh eDA 2026 · Khai giảng 06.09.2026

Dữ liệu là nghề. 2026 là năm của bạn.

8 module End2End - Excel, Power BI, SQL, Agentic AI, data pipeline, forecasting. Mỗi module một domain thật, một project thật. Học online buổi tối, hợp cả học sinh, sinh viên và người đi làm.
Khai giảng 06.09.2026
Tuyển sinh eDA 2026

Không học chỉ để biết. Học để nhận việc thật, làm được việc thật.

8 module End2End - Excel, Power BI, SQL, Agentic AI, data pipeline, forecasting. Mỗi module một domain thật, một project thật. Học online buổi tối, hợp cả học sinh, sinh viên và người đi làm.
Lịch khoá 2026
Warm-up (Zoom)05.08 – 02.09.2026
Khai giảngCN, 06.09.2026
Lịch họcT4 · T6 · CN, 8:00–10:30 PM
Final Exam02.05 & 09.05.2027

* Lịch học sẽ được điều chỉnh linh hoạt theo tốc độ tiếp thu của lớp.

8

Module chuyên sâu

Mỗi module một domain, một project nộp được

100

Buổi học live

Đủ để đi từ chưa biết gì đến dựng dashboard thật

9

Domain thực chiến

Chọn đúng ngành bạn muốn xin việc

27

Buổi tặng cho Early-bird

Học nền trước, vào Module 1 đã quen tay

KnowledgeDomainTechnicalSkillsSoftSkillsAIEnd2EndDataAnalyticsModule 1Basic DASales DomainDA Using ExcelProblemFraming SkillSeminar:DA in SalesModule 2Power BIFinanceDomainDA UsingPower BIVisualization& StorytellingSeminar:DA in FinanceModule 3SQLMarketingDomainSQL &BigQueryStakeholderManagementSkillSeminar:DA inMarketingModule 4AI; DomainAI for Excel,Power BI, SQL,and DA ProcessGame, EdTech,Marketing, andHR DomainsModule 5AdvancedDASupply ChainDomainAdvancedKnowledgefor DAAnalysis &BusinessMindsetSeminar: DA inSupply ChainModule 6DA+DEAutomatic EDAData PipelineLogical Thinking& ProblemSolving for DASeminar: DAin OperationsModule 7DA+DSForecasting &Clustering &Anomaly DetectionCredit RiskDomainPresentation& TeamworkSkillsFinal ExamModule 8(Optional)Lớp luyệnPL 300Lớp luyện AWSCloudPractitionerDomain-Focused Mentorship Groups
Học xong thì làm ở đâu

Mười ngành, mỗi ngành ưu tiên một nhóm lĩnh vực khác nhau.

Ô càng đậm, lĩnh vực đó càng nằm gần lõi hoạt động của ngành - thường có đội ngũ chuyên trách và ngân sách riêng.

Đọc theo hàng để biết một ngành cần những năng lực gì; đọc theo cột để xác định lĩnh vực bạn muốn theo đuổi đang được ưu tiên ở đâu.
CORE · Có đội chuyên trách và ngân sách riêng RELEVANT · Có làm, nhưng không phải trọng tâm MINIMAL · Có bộ phận, ít đầu tư cho phân tích ·RARE · Ngành này hiếm khi cần tới
Ngành Sales Marketing Customer Product Finance Risk Operations Supply Chain HR/People Growth
Banking ·
Fintech ·
E-commerce
Manufacturing ·
Telecom
FMCG
Retail Chain
Logistics/3PL ·
Healthcare
Insurance ·
Học online từ bất cứ đâu

Ở xa không có nghĩa là học một mình.

Lớp học trực tiếp qua Zoom vào ba buổi tối mỗi tuần, phù hợp với học viên ở khắp các tỉnh thành và cả nước ngoài. Nếu bận, bạn có thể xem lại bản ghi của buổi học; đồng thời, mentor luôn đồng hành và hỗ trợ sát sao qua nhóm học tập.
Live Zoom 3 buổi/tuần Record đầy đủ Nhóm mentor theo domain
AI VIETNAM · End2End Data Analytics

Không học chỉ để biết.Học để nhận việc thật và làm được việc thật.

Mỗi module tập trung vào một lĩnh vực thực tế, đi kèm project và bài đánh giá năng lực.
Đặc biệt, bạn sẽ được tham gia nhóm mentorship chuyên sâu, bám sát định hướng ngành nghề mà mình theo đuổi.

Hành trình khóa 2026 · Lưu lại từng dấu mốc của riêng bạn
T8T9T10T11T12T1 ’27T2T3T4T5M1M2M3M4M5M6M7WARM-UPeDA 2026100 BUỔI LIVE

100 buổi live,diễn ra từ 08.2026 đến 05.2027.

Vòng ngoài gồm đúng 100 vạch, mỗi vạch tương ứng với một buổi học live. Chín vạch vàng trong tháng 8 đại diện cho giai đoạn warm-up Python và SQL; phần đậm ở cuối năm là Module 4 - Agentic AI. Các chấm tròn và ô vuông đánh dấu seminar, project và kỳ thi của từng module. Ngày giờ cụ thể của mỗi buổi được cập nhật trong lộ trình chi tiết.

05.08.2026

Warm-up mở màn

9 buổi học Python và SQL trực tiếp qua Zoom dành cho học viên Early Bird.

06.09.2026

Khai giảng Module 1

Seminar “DA in Sales” mở đầu lộ trình gồm 8 module.

12.2026

Agentic AI

Module 4 tập trung vào ứng dụng AI cho Data Analytics qua 4 domain: Game, EdTech, Marketing và HR.

05.2027

Final Exam & Chứng chỉ

Hai phần thi cuối khóa; lịch luyện thi PL-300 và AWS được sắp xếp riêng.

Vì sao chọn eDA 2026
1

End-to-End thực chiến

Không dừng lại ở dashboard. Bạn sẽ đi trọn quy trình của một Data Analyst hiện đại: từ Excel, Power BI và SQL đến data pipeline, forecasting và triển khai bài toán thực tế - đủ tự tin để nhận việc và tạo ra kết quả.

2

Agentic AI trong Data Analytics

Một module chuyên biệt về Agentic AI, giúp bạn ứng dụng AI trong Excel, Power BI, SQL và toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu - năng lực ngày càng quan trọng trên thị trường lao động năm 2026.

3

Mentorship theo domain

Tham gia nhóm mentorship chuyên sâu theo đúng lĩnh vực bạn muốn theo đuổi. Bạn sẽ phân tích dữ liệu và giải quyết các bài toán thực tế trong Sales, Finance, Supply Chain, HR, Credit Risk và nhiều ngành khác.

08 Lộ trình · 8 module · 09.2026 – 05.2027

Từ những buổi đầu với Excel đến data pipeline và forecasting, lộ trình gồm 8 module được thiết kế theo tiến trình làm việc thực tế của một Data Analyst.

Khai giảng: Chủ Nhật, 06.09.2026
Lịch học cố định: Thứ Tư · Thứ Sáu · Chủ Nhật, 8:00 – 10:30 PM
Hình thức: Học online qua Zoom, có bản ghi xem lại

Mỗi module gắn với một domain thực tế và kết thúc bằng project cùng bài exam đánh giá năng lực.
Bấm vào từng module để xem lịch học chi tiết của từng buổi.

Lộ trình khoá học · End2End Data Analytics

Khai giảng 06.09.2026 → Final Exam 05.2027

MODULE 1Basic DA

06.09 – 04.10.2026

13 buổi

MODULE 2Power BI

11.10 – 08.11.2026

13 buổi

MODULE 3SQL

15.11 – 13.12.2026

13 buổi

MODULE 4AI · Domain

16.12 – 13.01.2027

12 buổi

MODULE 5Advanced DA

17.01 – 21.02.2027

13 buổi

MODULE 6DA + DE

28.02 – 28.03.2027

13 buổi

MODULE 7DA + DS

31.03 – 25.04.2027

12 buổi

CHỐT KHOÁFinal Exam

02.05.2027

& 09.05.2027

SQL·PowerBI · Adv DA

MODULE 8Optional

Chứng chỉ

PL-300 · AWS

01

Foundation of Data Analysis

SalesExcel
06.09 – 04.10.2026 · 13 buổi-Data cleaning, Power Query, Pivot Tables, thống kê cơ bản-Project: Excel DA for Sales
01CN06.09Seminar: DA in Sales; Common Concepts
02Thứ 409.09Hiểu về dữ liệu bảng và các cách lưu trữ
03Thứ 611.09Thống kê cơ bản; Trực quan hoá dữ liệu với Excel
04CN13.09Exercise
05Thứ 416.09Data Cleaning Using Excel
06Thứ 618.09Data Retrieval Using Excel (Power Query)
07CN20.09Exercise
08Thứ 423.09Data Relationship and Data Modeling (Pivot Tables)
09Thứ 625.09Data Modeling (Data Analysis Expressions)
10CN27.09Exercise
11Thứ 430.09Soft Skill: Problem Framing in DA
12Thứ 602.10Project: Excel Data Analytics for Sales Domain
13CN04.10Exam
02

Data Query & Business Intelligence

FinancePower BI
11.10 – 08.11.2026 · 13 buổi-Power Query, Data Modeling, DAX, BigQuery-Project: DA for Finance Domain
01CN11.10Seminar: DA in Finance; Common Concepts
02Thứ 414.10Giới thiệu Power BI (Data from Excel and CSV)
03Thứ 616.10Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu và BigQuery Kết nối Power BI với BigQuery
04CN18.10Exercise
05Thứ 421.10Power Query Using Power BI
06Thứ 623.10Data Modeling in Power BI
07CN25.10Exercise
08Thứ 428.10DAX in Power BI
09Thứ 630.10Dashboard Using Power BI; Power BI Optimization
10CN01.11Exercise
11Thứ 404.11Soft Skill: Visualization Principles and Storytelling
12Thứ 606.11Project 2.2: Data Analytics for Finance Domain
13CN08.11Exam
03

Advanced Power BI & SQL

Digital MarketingSQL · BigQuery
15.11 – 13.12.2026 · 13 buổi-SQL từ cơ bản đến Window Function & CTE, query optimization-Project: Power BI + SQL for Marketing
01CN15.11Seminar: DA in Marketing; Common Concepts
02Thứ 418.11Introduction to SQL (BigQuery)
03Thứ 620.11Data Retrieval
04CN22.11Exercise
05Thứ 425.11Data Aggregation and Calculation Using SQL
06Thứ 627.11Data Cleaning Using SQL
07CN29.11Exercise
08Thứ 402.12Data Transformation Using SQL (Window Function & CTE)
09Thứ 604.12Query Optimization in SQL
10CN06.12Exercise
11Thứ 409.12Soft Skill: Working with Stakeholder
12Thứ 611.12Project: Advanced Power BI+SQL for [Domain Marketing]
13CN13.12Exam
04

Agentic AI for Data Analytics

Game · EdTech · Marketing · HR
16.12.2026 - 13.01.2027 · 12 buổi-Agentic AI trong Excel, Power BI, SQL và DA process-Claude/Copilot cho phân tích
01Thứ 416.12Game Project: Understanding Game Data Analytics (domain discussion, bussiness objectives, and data)
02Thứ 618.12Agentic AI in Excel for Game Analytics (EDA)
03CN20.12Agentic AI in Excel for Game Analytics (end2end)
04Thứ 423.12EdTech Project: Understanding EdTech Analytics
05Thứ 625.12Agentic AI in Power BI for EdTech Analytics (EDA&Dashboard)
06CN27.12Agentic AI in Power BI for EdTech Analytics (end2end)
07Thứ 430.12Digital Omnichannel Marketing Project: Understanding Digital Omnichannel Marketing Analytics
08Thứ 601.01Agentic AI for Data Retrieval and Transformation (SQL)
09CN03.01Agentic AI for Data Analytics Process
10Thứ 608.01HR Project: Understanding HR Analytics
11CN10.01Claude/Copilot for HR Analytics
12Thứ 413.01Harness Engineering for HR Analytics
05

Modern Analytics Ecosystem

Supply ChainSnowflake · Fabric · Tableau · Looker
17.01 – 21.02.2027 · 13 buổi-Dữ liệu từ Snowflake, Microsoft Fabric-thống kê nâng cao, A/B testing-Project: E2E DA Using Modern Approach
01CN17.01Seminar: DA in Supply Chain; Common Concepts
02Thứ 420.01Data Retrieval from Snowflake
03Thứ 622.01Data Retrieval from Microsoft Fabric
04CN24.01Exercise
05Thứ 427.01Explain Insights Using Advanced Statistics (confident interval, p-value)
06Thứ 629.01Explain Insights Using Advanced Statistics (A/B testing)
07CN31.01Exercise
08Thứ 410.02Introduction to Tableau
09Thứ 612.02Introduction to Looker
10CN14.02Exercise
11Thứ 417.02Soft Skill: Analysis and business mindset
12Thứ 619.02Project: E2E Data Analytics Using Modern Approach
13CN21.02Exam
06

Data Pipeline & Automation

OperationsPython · DBT · Pydantic
28.02 – 28.03.2027 · 13 buổi-Bronze – Silver – Gold, validation với Pydantic, DBT-Project: Data Pipeline + Automatic EDA
01CN28.02Seminar: DA in Operations Analytics
02Thứ 403.03Introduction to Python
03Thứ 605.03Basic Python for DA
04CN07.03Exercise
05Thứ 410.03Pandas and Plotly for EDA
06Thứ 612.03Data validation using Pydantic
07CN14.03Exercise
08Thứ 417.03Data Transformation Using DBT (SQL)
09Thứ 619.03Implementing Data Pipeline
10CN21.03Exercise
11Thứ 424.03Soft Skill: Logical Thinking and Problem Solving for DA
12Thứ 626.03Project: Data Pipeline + Automatic EDA
13CN28.03Exam
07

Forecasting, Clustering & Anomaly Detection

Credit RiskML for DA
31.03 – 25.04.2027 · 12 buổi-K-Means, KNN, Decision Tree, Random Forest-Project: Credit Risk Analytics & Recommendation
01Thứ 431.03Basic Linear Algebra for DA
02Thứ 602.04Customer segmentation Using K-Means
03CN04.04Exercise
04Thứ 407.04Anomaly Detection for Credit Risk Using KNN
05Thứ 609.04Sales Forecasting Using Linear Regression
06CN11.04Exercise
07Thứ 414.04Decision Tree for Classification
08Thứ 616.04Random Forest for Classification and Anomaly Detection
09CN18.04Exercise
10Thứ 421.04Soft Skill: Presentation and Teamwork Skills for DA
11Thứ 623.04Project: Credit Risk Analytics and Recommendation System
12CN25.04Exam
FE

Final Exam

Chứng nhận hoàn thành
-Part 1: SQL & Power BI - CN 02.05.2027-Part 2: Advanced DA - CN 09.05.2027
08

Luyện chứng chỉ

Tuỳ chọn · xếp lịch sau khoá chính

Microsoft PL-300 · 5 buổi

Data Preparation & Modeling · Visualization & Analysis · Management & Security · Test Strategy & Practice · Mock Test.

AWS Cloud Practitioner · 10 buổi

Cloud Concepts · Infrastructure · Compute & Serverless · Storage · Database · Networking · Security · Pricing · Mock Test · Project ứng dụng.

27 Ưu đãi tham gia sớm · Trước 05.08.2026

Early Bird: Học trước phần nền - hoàn toàn miễn phí.

Khoảng cách lớn nhất giữa các học viên không nằm ở khóa chính, mà nằm ở mức độ vững vàng của phần nền.

Khi giữ vé Early Bird, bạn nhận trọn 18 buổi bổ trợ9 buổi warm-up Python & SQL trực tiếp qua Zoom cùng giảng viên chính, trước ngày khai giảng 06.09.2026.

Đến Module 1, bạn đã quen công cụ, vững kiến thức nền và sẵn sàng bắt nhịp với lộ trình chính.
PRE-COURSE

Warm-up · Python & SQL

9 buổi live Zoom20:00 – 22:00
01Thứ 405.08Giới thiệu Python (Variables, Operators, Functions)Dr. Quang Vinh
02CN09.08Branches (if-else), String và FOR loopDr. Quang Vinh
03Thứ 412.08List in PythonDr. Quang Vinh
04CN16.08Data Visualization Using PandasDr. Quang Vinh
05Thứ 419.08Data Analysis Using PandasDr. Đình Vinh
06CN23.08Giới thiệu cơ sở dữ liệu và SQLDr. Quang Vinh
07Thứ 426.08Data Retrieval Using SQLDr. Đình Vinh
08CN30.08Cloud for Data Retrieval (SQL)Dr. Quang Vinh
09Thứ 402.09Dashboard tự động với Python, Cloud và SQLDr. Đình Vinh
Lịch học bổ trợ và warm-up sẽ được gửi qua email sau khi đăng ký.
Tất cả buổi học đều có bản ghi dành cho học viên bận lịch.

Bổ trợ · 18 buổi nền tảng

3 BUỔI
Excel
  • Basic Data Analysis & Power Query
  • Pivot Tables
  • (Project) Data Analysis
7 BUỔI
Python
  • Advanced Variables & Numeric Types
  • Built-in & User-defined Functions
  • Modern Control Flow & Loops
  • Loop Optimizer & Iteration Patterns
  • Advanced List & Dictionary
4 BUỔI
Pandas & SQL
  • Tabular Data & Pandas
  • Data Retrieval (Querying)
  • Data Aggregation & Calculation
  • Data Cleaning & Preparation
2 BUỔI
Data Viz
  • Data Visualization Using Python + Tableau (Phần 1)
  • Data Visualization Using Python + Tableau (Phần 2)
2 BUỔI
Power BI
  • Power Query Using Power BI
  • Data Modelling Using Power BI
Tài liệu & project tham khảo

Xem trước chất lượng,rồi hãy quyết định.

Một số project và tài liệu đọc của chương trình được chia sẻ công khai để bạn có thể xem trước nội dung, cách triển khai và chất lượng đào tạo thực tế.
Học viên chính thức sẽ nhận đầy đủ tài liệu, dữ liệu và code theo từng module.
Project 2.1
Marketing Analytics Phân tích và đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing trên dữ liệu đa kênh, theo đúng cấu trúc project trong lớp học. Mở đọc thử →
Reading
Retail Analytics - Forecasting Phân tích trực quan và dự báo chuỗi thời gian trên dữ liệu E-commerce, làm nền cho Module 7: Forecasting & Anomaly Detection. Mở đọc thử →
Project
Digital Marketing đa kênh Phân tích hiệu quả chiến dịch và dự đoán nguy cơ thua lỗ trên dữ liệu Digital Marketing đa kênh. Mở đọc thử →
Syllabus
eDA 2026 - Syllabus đầy đủ Toàn bộ lộ trình 8 module, lịch từng buổi học, chương trình warm-up và các buổi bổ trợ, được tổng hợp từ kế hoạch đào tạo chính thức. Mở tài liệu →
Drive Share
Nội dung & tài liệu tham khảo Thư mục chia sẻ chính thức của chương trình, gồm nội dung học, tài liệu tham khảo và các bản demo. Mở thư mục →

Video demo buổi học thật

Bốn trích đoạn từ lớp học thật.
Xem để biết giảng viên dạy ra sao, nhịp học nhanh chậm thế nào, có hợp với mình không.
Bấm vào thẻ là xem ngay tại trang, không cần rời đi.
Đội ngũ

Giảng viên trực tiếp đứng lớp,mentor đồng hành theo từng domain.

Toàn bộ các buổi học live do giảng viên chính của AI VIETNAM trực tiếp giảng dạy. Xuyên suốt khóa học, đội ngũ mentor sẽ theo sát từng nhóm domain, hỗ trợ học viên giải đáp chuyên môn, hoàn thiện project và phát triển năng lực theo đúng định hướng nghề nghiệp.
Primary

Dr. Đình Vinh

Giảng viên chính

Co-founder

Dr. Quang Vinh

Co-Founder

Deployment

MSc. Quốc Thái

Giảng viên · Project

Co-founder

Dr. Nguyễn Hồng Phúc

Co-Founder

Mentors
Đội ngũ mentor theo domain (Sales, Finance, Marketing, Supply Chain, HR...).
Đăng ký · eDA 2026

Giữ chỗ trước, quyết định sau.

Điền thông tin, đội ngũ AI VIETNAM sẽ liên hệ trong 24 giờ làm việc - tư vấn lộ trình phù hợp với nền tảng của bạn, lịch bổ trợ và học phí. Đăng ký không ràng buộc.

Trước 05.08: trọn 9 buổi warm-up + 18 buổi bổ trợ
Khai giảng 06.09.2026 · T4 · T6 · CN, 8:00–10:30 PM
Mentorship theo domain, project thật từng module

Hoặc hỏi trực tiếp

Đăng ký · eDA 2026

Đăng ký tư vấn & giữ chỗ

Đội ngũ AI VIETNAM liên hệ trong 24 giờ làm việc. Không ràng buộc.

Thông tin liên hệ

Học tập & định hướng

Phụ huynh / người giám hộ

Bạn đang là học sinh - cho xin thông tin phụ huynh để tiện trao đổi lịch học và học phí.

{{ err }}

Thông tin chỉ dùng để tư vấn khoá học - không chia sẻ cho bên thứ ba.

ĐÃ NHẬN ĐĂNG KÝ CỦA BẠN!

Cảm ơn {{ rName }}. Đội ngũ AI VIETNAM sẽ liên hệ qua {{ rPhone }} hoặc {{ rEmail }} trong 24 giờ làm việc để tư vấn lộ trình phù hợp.

Mã đăng ký của bạn

{{ rCode }}

Giữ mã này để tra cứu nhanh khi đội ngũ tư vấn liên hệ.

Bạn đang là{{ rJob }}
Hướng quan tâm{{ rInterest }}
Early Bird18 buổi bổ trợ + 9 buổi warm-up